全面涵括30多種智能算法，滿足分類、聚類、回歸等場景需要
多種機器學習算法下的模型訓練、自動特征工程及參數調優
自動篩選最優數據模型，實現主控因素分析、快速預測與優化

深度卷積＋循環神經網絡訓練生成油藏模擬快速替代模型
基于快速替代模型的自動歷史擬合及生產制度優化
針對大型、非結構網格、復雜機理等算例，顯著提升計算速度

數據空間反演＋貝葉斯證據學習框架下的油藏不確定性分析
動靜態數據驅動下的油藏模型自動調整、不確定性持續降低
鉆完井及油藏工程方案的快速設計、實時跟蹤、效果評價